Про агенцію
Послуги
Проєкти
Блог
Контакти
Кейс 5
AI, B2B
Europe, USA
Визначення сегмента та ціннісної пропозиції для B2B-сервісу
Задача: До нас звернувся AI-стартап із засновниками з сильною технічною експертизою, але обмеженим досвідом у маркетингу та продажах.
Фактично, запит був не на «тексти», а на стратегічну ясність.
Команда відчувала, що їхні навички й експертиза цінні, але не мала чіткого розуміння:
- як правильно запакувати свою пропозицію;
- з якого ринку варто починати — EU чи USA;
- які бар’єри входу існують на різних ринках і сегментах;
- для кого саме їхній сервіс буде найбільш релевантним.
Методологія
Ми використали підхід Reverse Jobs-to-be-Done — без проведення інтерв’ю, виключно на основі аналізу вторинної інформації.
У межах дослідження ми:
проаналізували конкурентне поле та існуючі B2B-пропозиції на різних ринках
розклали позиціонування конкурентів і їхні меседжі
реверсно витягнули реальні потреби клієнтів і jobs-to-be-done, які ці сервіси закривають
оцінили розмір сегментів, географічні ринки та складність виходу на кожен із них.
На основі цього ми побудували дерево стратегічних рішень:
яким типом партнера команда хоче бути
з якою аудиторією працювати
який рівень складності та конкуренції вони готові брати на себе.
Тривалість проєкту:
4 тижні.
Результат
Цінність для бізнесу:
MVP був побудований навколо реальних пріоритетів користувачів, а не навколо трендів чи припущень.
- Команда отримала чітку карту конкурентного позиціонування та варіанти власного позиціонування
- Замість одного «правильного» варіанту — декілька сценаріїв розвитку, з розумінням їхніх ризиків і потенціалу
- Засновники побачили реальні розміри сегментів, відмінності між ринками та складність go-to-market стратегій
- Подальші рішення стали усвідомленими: команда просто обрала напрям, а не вгадувала
- Після цього проєкту ми продовжили співпрацю з клієнтом у додаткових ініціативах. Наразі стартап успішно розвиває бізнес, спираючись на результати цього дослідження
Хочете розібратись, який формат дослідження потрібен вашому продукту?
Поговорімо 20–30 хвилин, щоб зрозуміти задачу й оцінити, де дослідження можуть змінити рішення вже зараз.
Обрати час для дзвінка
